Présentation
Le Laboratoire d’informatique Gaspard-Monge (LIGM) est une unité mixte de recherche (UMR 8049) du CNRS, de l’Université Gustave Eiffel et de l’École des Ponts ParisTech, localisé sur le campus de la cité Descartes à Champs-sur-Marne (bâtiment Copernic, bâtiment ESIEE et bâtiment Coriolis).
Le LGIM a un effectif de personnel permanent d’une centaine de personnes et non permanent d’une soixantaine de personnes.
Le laboratoire est structuré en 6 équipes de recherche : A3SI (Algorithmes, architectures, analyse et synthèse d’images), ADA (Algorithmique discrète et applications), BAAM (Bases de données, automates, analyse d’algorithmes et modèles), COMBI (Combinatoire algébrique et calcul symbolique), LRT (Logiciels, réseaux et temps réel), et MMSID (Méthodes et modèles pour le signal, l’image et les données).
Les membres du LIGM s’impliquent dans les enseignements d’informatique de l’Institut Gaspard-Monge, de l’IUT de Marne-la-Vallée, d’ESIEE Paris et de l’École des Ponts ParisTech
Actualités
Séminaires
10-12-2024 à 14:00
Séminaire ADA/BAAM - Direct Access for Conjunctive Queries with Negations
Orateur : Oliver Irwin
In this talk we will explore efficient direct access to conjunctive query answers, focusing on extending tractability results to signed conjunctive queries, which include negative atoms. While the general problem is #P-hard, certain query structures allow efficient direct access after polynomial-time preprocessing. Using a novel class of circuits that can represent relational data, we present results on circuit sizes and their implications for tractable query processing. It unifies and extends prior known tractability results about negative conjunctive queries - that is, queries having only negated atoms. Joint work with Florent Capelli (CRIL). [+]
28-11-2024 à 14:00
Séminaire A3SI - Towards Advancing Diagnostic Medicine: Can experts control machine learning with minimum effort?
Orateur : Alexandre Xavier Falcão
Training neural networks with backpropagation from scratch requires considerable human effort in data annotation and network adaptation, leaving several questions unanswered: What is the simplest model for a given problem? How can it be trained with minimum human effort? Can experts control the training process? This lecture presents ongoing research towards creating convolutional neural networks (CNNs) for object detection, segmentation, and identification using very few representative images. [+]
26-11-2024 à 14:00
Séminaire ADA/BAAM - How to generalize turn-based games into well-behaving concurrent games
Orateur : Benjamin Bordais
We investigate two-player win/lose games on finite graphs, distinguishing between concurrent games, where both players act simultaneously, and turn-based games, where only one player acts at a time. Turn-based games possess desirable properties, such as subgame optimal strategies in prefix-independent contexts. In this talk we introduce a new subclass called finitely maximizable games, which extends turn-based games while preserving many of their beneficial features. [+]
Soutenances
28-11-2024 à 09:30
Thèse - Clément Chomicki
Clément Chomicki soutiendra sa thèse de doctorat, intitulée Algèbres géométriques pour l'intersection de coniques et généralisation aux faisceaux d'hypersurfaces algébriques, le vendredi 28 novembre 2024 à 9h30, dans la salle 4201 d'ESIEE Paris. ... [+]
08-11-2024 à 09:15
Thèse - Sarah Almeida Carneiro
Sarah Almeida Carneiro soutiendra sa thèse de doctorat, intitulée Complétion par construction de données de mobilité avec a priori sur la topographie et infrastructure du réseau routier, le vendredi 8 novembre 2024 à 9h15. ... [+]
28-10-2024 à 14:30
HDR - Philippe Gambette
Philippe Gambette soutiendra son habilitation à diriger des recherches, intitulée Proximity, Similarity and Heredity: From Bioinformatics to Digital Humanities (Proximité, similarité et hérédité : de la bioinformatique aux humanités numériques), le lundi 28 octobre 2024 à 14h30, dans la salle 4B125 du bâtiment Copernic. ... [+]
15-10-2024 à 13:00
Thèse - Nicolas Michel
Nicolas Michel soutiendra sa thèse de doctorat, intitulée Classification Continue d'images en ligne avec des méthodes basées mémoire : application aux données YouTube, le 15 octobre 2024 à 13h, dans l'amphithéâtre 110 d'ESIEE Paris. ... [+]
Recrutements
Recrutements en cours
Les recrutements récents du laboratoire
02-09-2024 - Recrutement : Daniel Vaz
Daniel Vaz, titulaire d'un doctorat du Max Planck Institute for Informatics de Saarbrücken, a été recruté comme enseignant chercheur par ESIEE Paris, dans l'équipe ADA du LIGM. ... [+]
02-09-2023 - Recrutement : Valentin Bonzom
Valentin Bonzom, docteur de l'université de la Méditerranée, Aix-Marseille II, maitre de conférences à l'Université Sorbonne Paris Nord où il était membre du LIPN, a été recruté comme professeur des universités par l'université Gustave Eiffel, dans l'équipe COMBI du LIGM. ... [+]
01-09-2023 - Recrutement : Cherifa Boucetta
Cherifa Boucetta, titulaire d'un doctorat de l'École Nationale des Sciences de l'Informatique, maitresse de conférences à l'université de Reims Champagne-Ardenne où elle était membre du CReSTIC, a été recrutée comme maitresse de conférences par l'université Gustave Eiffel, dans l'équipe LRT du LIGM. ... [+]
