La présentation du Dr. Nadim El Sakaaan propose une exploration approfondie des enjeux de sécurité, de fiabilité et de performance dans les systèmes de l’Internet des Objets (IoT), structurée autour de trois couches fonctionnelles : perception, cloud, et applications à grande échelle.
Dans la couche de perception, l’auteur introduit DRLEF, un algorithme de type leader election distribué, tolérant aux pannes et conçu pour une coordination fiable entre passerelles et capteurs. Cette solution vise à surmonter les limites classiques liées à la redondance, aux échecs de nœuds et à l’échelle des réseaux.
La seconde couche traite de l’optimisation des performances en environnements cloud, en réponse à la surcharge causée par les objets connectés. Il propose un algorithme hybride en plusieurs niveaux pour le scheduling des tâches et le rééquilibrage de charge, combinant des approches heuristiques (round-robin, K-means, algorithmes génétiques) et testé avec succès sur la plateforme CloudSim Plus.
Enfin, la troisième couche aborde la sécurité et la vie privée dans les systèmes IoT à grande échelle. L’auteur présente notamment un mécanisme innovant de compression et récupération de clés cryptographiques ainsi qu’une infrastructure blockchain (GIEFC) pour le calcul confidentiel de l’empreinte écologique numérique, assurant traçabilité, anonymat, et contestabilité.
En conclusion, plusieurs pistes de recherche futures sont évoquées : Cloud-Edge Continuum, Volunteer Edge Computing, SIoT (Social IoT), et Autonomous Volunteer Edge Computing (AVEC), intégrant des technologies comme l’IA, la blockchain et le renforcement de confiance distribué.
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